環(huán)球微資訊!生成式 AI 創(chuàng)作值得被保護嗎?專家說法不一,還需“為明天留白”
ChatGPT 生成的內(nèi)容算作品嗎?有著作權(quán)嗎?知識產(chǎn)權(quán)歸誰?如何有效保護用戶的隱私信息和數(shù)據(jù)安全?當人工智能(AI)進入大模型時代,其強大的理解、分析、推理能力在為人們帶來便利和驚喜的同時,也引發(fā)了人們對知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理等問題的擔憂,亟需引起重視和關(guān)注。
(資料圖)
在市科協(xié)、市市場監(jiān)管局、華東政法大學日前主辦的 " 數(shù)字化時代知識產(chǎn)權(quán)保護系列論壇 " 上,這些緊迫又現(xiàn)實的問題引起專家熱議。盡管在一些具體問題上專家們尚未達成共識,但有一點趨于明確:在 AI 大模型時代,知識產(chǎn)權(quán)的主體、客體和內(nèi)容將面臨全面變革,社會各方應(yīng)未雨綢繆,讓規(guī)則制定既適應(yīng)新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,又充分考慮社會的倫理需求," 為明天留白 "。
AI 究竟有沒有著作權(quán)?
今年 3 月,英國薩里大學教授斯蒂芬 · 泰勒試圖為一幅名為《天堂的最近入口》的 AI 畫作申請版權(quán),但因難以證明 " 用戶(自然人)對于 AIGC(人工智能生成內(nèi)容)模型生成的內(nèi)容存在創(chuàng)造性貢獻 ",美國版權(quán)局駁回了這一申請。
這不是泰勒第一次為 AI 申請知識產(chǎn)權(quán)。2019 年,他代替 AI 系統(tǒng) DABUS 提交了一份 PCT 國際專利申請,該人工智能系統(tǒng)聲稱它發(fā)明了 " 分形食物容器 " 以及 " 能夠引起更大注意力的裝置及方法 ",結(jié)果這一申請在眾多國家鎩羽而歸。
早在 2018 年 10 月,由 AI 創(chuàng)作的《埃德蒙德 · 貝拉米的肖像》在紐約佳士得拍賣會上拍出 43.25 萬美元的高價,成為 AI 繪畫領(lǐng)域的標志性事件。然而美國版權(quán)局認為,使用繪畫工具 Midjourney 創(chuàng)作的插畫不受著作權(quán)保護,理由是該作品主要由機器生成,而非人類創(chuàng)作。
" 在 AI 作品著作權(quán)問題的討論中,現(xiàn)有理論主要基于現(xiàn)行著作權(quán)法框架。無論是大陸法系還是英美法系,著作權(quán)法都特別強調(diào)‘人’的獨創(chuàng)性,即只對自然人創(chuàng)作的作品進行保護。" 同濟大學上海國際知識產(chǎn)權(quán)學院教授許春明解釋說。因此,依據(jù)現(xiàn)有法律體系,AI 不可能成為作者,AI 作品無法受到保護,這些結(jié)論似乎是必然的。
生成式 AI 值得被保護嗎?
事實上,AI 大模型的發(fā)展正在使人類原有的創(chuàng)作(創(chuàng)新)模式發(fā)生根本性變化,機器學習在創(chuàng)作過程中將發(fā)揮越來越重要的作用。未來人機協(xié)作時代,利用 AI 大模型進行創(chuàng)作將成為主流。
比如 AI for Science(科學智能),就是利用 AI 技術(shù)和方法,去學習、模擬、預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象及規(guī)律,從而推動科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。在生物學領(lǐng)域,DeepMind 公司開發(fā)的 " 初始折疊 2"(AlphaFold2)系統(tǒng),可對蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)進行精準預(yù)測,解決了困擾生物學界 50 多年的難題;在天文領(lǐng)域,美國宇航局(NASA)利用 AI 對太空望遠鏡拍攝的數(shù)千張星系圖片進行分析,發(fā)現(xiàn)了一些新型星系,并對宇宙演化提出了新的假說……
華東政法大學知識產(chǎn)權(quán)學院院長叢立先認為,如果將大模型視為人類發(fā)明的工具,那么它在人的控制下生成軟件程序、圖像畫面、文字作品,其中體現(xiàn)了人的想象力和思考過程,應(yīng)該給予版權(quán)保護。許春明則從另一個角度提出了他的擔心:如果 AI 作品無法獲得知識產(chǎn)權(quán)保護,那么對生成式 AI 內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的激勵就無從談起。
在這一背景下,對于生成式 AI 的保護尺度,一些國家已有所放寬。比如,日本著作權(quán)法將 " 計算機在必要限度內(nèi)使用作品 " 納入 " 合理使用 " 范疇,歐盟也通過 " 單一數(shù)字市場版權(quán)指令 " 讓文本與數(shù)據(jù)挖掘的版權(quán)可以作為 " 例外 " 獲得保護。
人機協(xié)作的知識產(chǎn)權(quán)賦予誰?
如果 AI 創(chuàng)作的作品能夠獲得知識產(chǎn)權(quán),那么版權(quán)歸誰?對于這一點,專家們還難以形成統(tǒng)一意見。有人認為,AI 作品的作者應(yīng)該是 AI 使用者,因為沒有使用者的提示詞就沒有作品;也有人認為,AI 作品的作者應(yīng)當是 AI 程序的編寫者,從本質(zhì)上看,AI 作品只是完成了預(yù)先編寫好的程序;第三種觀點認為,AI 作品的作者應(yīng)該就是 AI 大模型。
" 從技術(shù)角度看,版權(quán)歸屬應(yīng)該看作品創(chuàng)作過程中人的貢獻大小。如果人介入的程度高,知識產(chǎn)權(quán)歸屬于他個人,也合情合理。" 復旦大學計算機科學技術(shù)學院危輝的建議與多位專家秉持的 " 具體情況具體分析 " 有異曲同工之處。在數(shù)字世界中判斷人的貢獻已不是一項難以量化的操作,使用者與 AI 的每一次交互都可以用時間戳等技術(shù)記錄下來。 叢立先則表示,相關(guān)規(guī)則的制定應(yīng)以促進 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為出發(fā)點,同時充分考慮社會倫理需求,為產(chǎn)業(yè)與社會和諧發(fā)展預(yù)留空間。
作者:沈湫莎
責任編輯:任荃
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